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　　在此背景下，面向未来，《意见》提出到2027年、2030年、2035年三个阶段的目标。到2027年，率先实现人工智能与6大重点领域广泛深度融合，新一代智能终端、智能体等应用普及率超70%，智能经济核心产业规模快速增长，人工智能在公共治理中的作用明显增强，人工智能开放合作体系不断完善。到2030年，我国人工智能全面赋能高质量发展，新一代智能终端、智能体等应用普及率超90%，智能经济成为我国经济发展的重要增长极，推动技术普惠和成果共享。到2035年，我国全面步入智能经济和智能社会发展新阶段，为基本实现社会主义现代化提供有力支撑。

　　一位人工智能行业从业者告诉21世纪经济报道记者，其所在公司可提供算力服务及相关服务器，目前对很多客户来说，算力是“很贵”的，无论是购买云上的数据，还是进行私有化部署，这都是一笔成本。因此，国家发展改革委提到的“持续在算力等领域发放‘人工智能券’，推动降低创新主体研发使用成本”，是其比较关注的内容，这指向面向算力的补贴，但这种补贴如果只面向人工智能企业可能收效不高，要“+”到各个领域的话，可能也需要对客户方面进行补贴，这样才能加快人工智能深入到各个领域的进程。

　　朱克力指出，在“人工智能+”消费提质方面的相关实施方案待细化的关键在于如何降低技术应用门槛。当前中小企业在数据获取、算力成本、模型适配上面临障碍，需要建立行业级“可复用智能体”组件库，通过标准化组件降低单家企业的研发成本。此外，跨终端标准不统一导致“孤岛效应”，需要制定端—云一致的互操作标准，让不同品牌的设备能无缝联动。最后，需完善数据治理与合规沙盒机制，明确消费者数据授权与分成规则，既保护隐私又激发企业创新动力。