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　　2026年1月3日，全国首单“具身智能数据集”在江苏省数据交易所完成交易并实现上架即售罄的突破性进展。该数据集由江苏箸境智能科技有限公司提供，包含约2.5万条结构化多模态数据，覆盖办公、商超、餐饮、家政四大核心场景，每条数据均整合机器人视角视频、关节参数及任务指令，首次将人类“肌肉记忆”转化为机器可学习的标准化数据产品。这一实践不仅填补了具身智能领域高质量专用数据的市场空白，更通过降低机器人研发企业的场景搭建与数据采集成本、缩短研发周期，为AI产业从“模型驱动”向“数据驱动”转型提供了关键支撑，成为数据要素赋能前沿科技产业的标志性案例。

　　此次交易对企业的影响具有双重性：一方面，数据提供方江苏箸境智能科技有限公司通过标准化商品形式实现数据资产的价值转化，验证了专业化、场景化数据产品的市场稀缺性；另一方面，购买方企业直接获取了覆盖真实场景的高质量数据，避免了重复采集的高昂成本与时间消耗。这一模式与数据交易的核心逻辑高度契合——通过构建可信流通环境，降低数据流通交易的时间与成本，同时依托数据交易所的公信力保障交易合规性，促进数据价值释放。正如《全国一体化数据交易场所体系的总体布局及推进路径研究》所指出，数据交易场所通过集中交易机制，为买卖双方提供低成本、高效率的流通环境，并构建价格发现机制，推动数据要素向公允价值趋近。

　　数据资产入表的重要性在此次交易中进一步凸显。江苏省近期印发的《工业和信息化领域数据知识产权试点实施方案》明确提出，到2026年6月要实现数据资产入表等运用场景全面落地。数据资产入表不仅能帮助企业量化数据价值、优化资产负债表，更能通过证券化、作价入股等金融手段激活数据要素的资本属性。此次具身智能数据集的交易，正是数据资产从“资源”向“资产”跃迁的典型案例，为数据要素参与生产要素分配提供了可复制的路径。

　　当前，数据交易师的需求呈现爆发式增长。首都经济贸易大学《中国数据要素市场化配置研究报告》显示，2024年我国数据交易规模显著扩张，涵盖金融、医疗、工业等关键领域，但专业人才缺口达数十万。以江苏省为例，其推进的20项数据知识产权试点举措中，明确要求培育专业服务机构、构建多元保护体系，均需数据交易师作为核心支撑。此外，全国一体化数据交易场所体系建设要求推动数据在不同区域、行业间流动，进一步放大了对跨领域数据交易人才的需求。

　　成为合格的数据交易师需通过国家统一考试认证。考试由数据交易师考试官网组织，分初级、中级、高级三个级别，涵盖数据产权、流通交易、合规风控等核心领域。初级考试科目包括《数据交易基础（初级）》，侧重数据要素市场基础理论与法规；中级增设《数据交易（中级）》，深入数据资产评估与交易策略；高级则强化《数据交易（高级）》，聚焦跨境数据流动与产业生态构建。考试大纲紧扣《数据知识产权试点实施方案》要求，内容覆盖数据确权、价值发现、风险隔离等实战场景。

　　需要及时关注，2026年3月数据交易师职业能力水平统一考试实行网上报名，报名时间为2025年11月19日12时至2026年1月16日23时30分。考生应在规定期限内登录指定的考试报名网站填报个人信息此次考试不仅是个人职业发展的黄金跳板，更承载着推动数据要素市场规范化建设的战略意义。通过考试选拔的专业人才，将成为连接数据供给方与需求方的桥梁，助力企业实现数据资产的价值最大化，同时为构建全国统一数据要素大市场提供人才保障。在数字经济竞争日益激烈的今天，数据交易师正成为撬动数据要素潜能、赋能实体经济的关键力量。返回搜狐，查看更多